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xiaomifeng 2020-6-8
在我们认为关于冠状病毒起源的问题已经解决之后，挪威病毒学家BirgerSørensen的一项新研究现在重新引发了关于致命冠状病毒可能起源的辩论。 在与伦敦大学圣乔治医院的安格斯·达格利什教授一起发表的一篇新的同行评审论文中，索伦森声称新型冠状病毒SARS-CoV-2并非天然来源。
根据研究，这是 出版 在《生物物理学季刊》中，作者发现冠状病毒的刺突蛋白含有似乎是人工插入的序列。 “插入的序列永远都不会发布。 如果是今天，那将永远不会发生。 这是中国人犯的一个大错误。 插入的序列具有我们描述的功能。 我们解释了为什么它们很重要。 但是中国人首先指出了他们。” NRK。
插入：这些是Sørensen认为该病毒不是自然起源的序列。 这些序列首先由中国科学家描述。
令人大开眼界的声明还发现，该病毒被篡改为与人类结合：“我们意识到这些发现可能具有政治意义，并引起令人困扰的问题。” 两位研究人员还指出，该病毒自开始感染人类以来几乎没有突变，这表明它已经完全适应人类。 根据索伦森（Sørensen）的说法，这对于越过物种壁垒的病毒来说是非常不寻常的。 根据索伦森（Sørensen）的说法，该病毒具有与SARS截然不同的特性，并且在自然界中从未发现过。
尖刺修剪器（a）顶视图和（b）侧视图。 特异性受体结合基序（RBM）位于序列（437-508）上，而受体结合域（RBD）具有更宽的位置（319-541）参考。 https://www.uniprot.org/uniprot/P0DTC2。 带电荷的半胱氨酸相关结构域是Cys131-Cys166，Cys336-Cys361，Cys391-Cys525 ... Cys538-Cys590。 可以看出，在受体结构域中，在受体结合基序旁边存在高浓度的带正电荷的表面暴露的氨基酸。
索伦森说：“从技术上描述病毒时，我们发现它不是自然发展而来的。 这是美国人和中国人做的，是所谓的“功能获得”研究的一部分。 它在世界各地都有。 您说没有，但是在高级实验室中，这种情况一直存在。”
这些数据揭示了SARS-CoV-2 Spike的生物学结构，并证实了来自插入物和盐桥的累积电荷位于能够与ACE2受体以外的细胞膜成分结合的表面位置。 我们还将裸冠状病毒刺突蛋白作为疫苗基础的概念，但由于人样表位污染的高风险而被我们拒绝。 对SARS-CoV-2的Spike蛋白的分析显示与人样（HL）表位的相似度为78.4％。 为了避免混淆，标准蛋白质冲击波搜索与其他蛋白质的功能和同源性。
但是，抗体只能识别5-6个氨基酸，因此对抗体表位进行了6个氨基酸的滚动窗口搜索。 专门针对所有人类已知蛋白质进行匹配的搜索，将使人类与SARS-CoV-78.4 Spike蛋白具有2％的人类相似性，即，如果1255个氨基酸长的SARS-CoV-2 Spike蛋白上的所有表位都可以被抗体使用那么将有983个抗体结合位点，它们也可以与人类蛋白质上的表位结合。 这就是我们所做的发现。
作者还强调指出，自发现突变以来就缺乏突变，这表明它已经完全适应了人类。 这项研究继续解释了开发Biovacc-19的原理，Biovacc-19是COVID-XNUMX的候选疫苗，目前正处于临床前开发阶段。
根据《电讯报》的一篇报道，最初的论文在四月被《自然》和《病毒学杂志》等知名期刊所拒绝，之后该论文的手稿被接受并发表在剑桥大学出版社的网站上。 伦敦帝国学院和弗朗西斯·克里克研究所也驳斥了这项研究的结论。
以下是研究摘要。
这项研究介绍了Covac-19候选疫苗Biovacc-19的背景，原理和作用方法，该药物目前处于先进的临床前开发阶段，已经通过了首次急性毒性试验。 与传统开发的疫苗不同，Biovacc-19的“操作方法”以SARS-CoV-21.6 Spike蛋白的2％成分中的非类人（NHL）表位为基础，显示出明显的分布电荷，包括带电的弗林蛋白酶样电荷卵裂位点。 解释了疫苗设计的逻辑，该逻辑从对SARS-CoV-2病因的经验分析开始。 关于SARS-CoV-2病因的错误假设可能导致产生无效或积极有害的疫苗，包括抗体依赖性增强（ADE）的风险。
疫苗设计中的此类问题可以从HIV领域的以往经验中得到说明。 我们建议这种嵌合病毒的峰值，包括受体结合域，双重作用的一般行动方法包括除ACE2受体以外的膜成分，这解释了其感染性和致病性的临床证据。 我们显示了非受体依赖性吞噬作用的一般方法特别与来自放置在SARS-CoV-2 Spike表面上的插入部分的累积电荷相关，这些位置通过盐桥形成有效结合。 从爆炸的尖峰中，我们展示了非人型抗原决定簇，Biovacc-19从中被选择。
资料来源：https：//techstartups.com/2020/06/07/norwegian-scientist-birger-sorensen-claims-coronavirus-lab-made-not-natural-origin/
柏拉图数据智能 2020.06.07
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